Achtergrond opdracht

Nederland veiliger maken en veilig houden. Dat is waar jij een bijdrage aan wilt leveren. Je ziet de mogelijkheden van nieuwe IT-technologie om dit doel te bereiken. Ook begrijp je dat nieuwe technologie niet ten koste van alles mag gaan. De privacy van onschuldige burgers moet uiteraard geborgd blijven en de inzet van AI moet passen binnen ethische en wettelijke kaders.

Het doel van jouw nieuwe team is het effectiever en efficiënter inzetten van capaciteit bij bewaken en beveiligen door de toepassing van state-of-the-art oplossingen op het gebied van computer vision. Jouw werk gaat ervoor zorgen dat afwijkende patronen sneller en beter gedetecteerd kunnen worden om ondermijnende criminaliteit tegen te gaan. Je komt terecht in een draaiend team dat verschillende computer vision applicaties heeft ontwikkeld. Dit team zit in de transitie van R&D naar productie en daarin ben jij een sleutelfiguur.

Jouw team valt onder afdeling DevOps van de Koninklijke Marechaussee. DevOps valt organisatorisch onder Directie Informatie & Technologie, binnen het cluster IV van de staf CKMar. Binnen DevOps wordt gewerkt aan verschillende toepassingen op het gebied van AI (computer vision en taalmodellen), robotica en 3D printing.

Wil je meer weten over werken bij de sectie DevOps? Lees dan dit artikel in KMar Magazine!

Opdracht

Het takenpakket is:

  • Ontwikkelen en integreren van software voor robotica- en dronesystemen

  • Ontwikkelen van computer vision-oplossingen voor detectie, tracking en beeldanalyse

  • Verwerken en analyseren van camera-, sensor- en telemetriedata

  • Integreren van camera’s, GPS, IMU’s en andere sensoren

  • Ontwerpen en onderhouden van API’s en realtime communicatiestromen

  • Schrijven en onderhouden van unit tests en end-to-end tests

Eisen

  1. Minimaal 5 jaar ervaring met Python en softwareontwikkeling binnen robotica, drones of autonome systemen

  2. Minimaal 5 jaar ervaring met computer vision en libraries zoals OpenCV, PyTorch of TensorFlow

  3. Ervaring met data-analyse en het verwerken van sensor-, video- en telemetriedata

  4. Ervaring met Linux, API-ontwikkeling en asynchronous programming

  5. Ervaring met softwarearchitectuur, datamodellering en geautomatiseerd testen

  6. Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel of soortelijke functie.

Wensen

De kandidaat heeft bij voorkeur de volgende kennis en ervaring:

  1. Minimaal 5 jaar ervaring met Python en softwareontwikkeling binnen robotica, drones of autonome systemen

  2. Minimaal 5 jaar ervaring met computer vision en libraries zoals OpenCV, PyTorch of TensorFlow

  3. Ervaring met data-analyse en het verwerken van sensor-, video- en telemetriedata

  4. Ervaring met Linux, API-ontwikkeling en asynchronous programming

  5. Ervaring met softwarearchitectuur, datamodellering en geautomatiseerd testen

  6. Ervaring met droneplatformen zoals PX4, ArduPilot of vergelijkbare systemen

  7. Ervaring met MAVLink, autonome navigatie en obstacle avoidance

  8. Ervaring met realtime video- en datapijplijnen, zoals RTSP of WebRTC

  9. Ervaring met edge-hardware zoals NVIDIA Jetson

  10. Ervaring met messaging-systemen zoals RabbitMQ, MQTT of Kafka

  11. Ervaring met geospatiale data en 3D-visualisatie

  12. Bekendheid met ML/AI-systemen en modeldeployment

  13. Kandidaat heeft daarnaast bij voorkeur aantoonbare werkervaring binnen het ministerie van Defensie.

  14. Kandidaat heeft bij voorkeur meer dan aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel en opdrachtomschrijving.

Inzetgegevens

  • Gewenste startdatum: zaterdag 2 januari 2027

  • Initiële einddatum: vrijdag 31 december 2027

  • Aantal maanden initiële inhuurtermijn: 12

  • Optie op verlenging: Ja

  • Maximaal aantal verlengingen: 3

  • Termijn per verlenging in maanden: 12

  • Verwachte uiterste einddatum inzet: dinsdag 31 december 2030

  • Minimaal aantal uren per week: 36

  • Geschatte aantal uren initiële inhuurtermijn: 1680

  • Vergoeding dienstreizen inbegrepen in tarief: Ja

  • Toelichting bij vergoeding: Alle reis- en verblijfskosten zijn inbegrepen in het tarief. Hieronder vallen de reiskosten woon-werkverkeer, maar ook dienstreizen naar andere (klant)locaties die bezocht worden ihkv de uitvoering van het werk. Uitgezonderd buitenlandse dienstreizen. Frequentie is van tevoren niet aan te geven.

  • Postcode hoofdstandplaats: 2594 AV

  • Naam hoofdstandplaats: Den Haag

  • Arbeidsplaatsnummer: 522691

  • Screeningsitems VOG: 11, 12, 13, 37, 41 en 71

  • VGB: VGB Niveau B

  • VOG aanwezig voor start inzet: Nee

  • Vrije vervanging bespreekbaar: Ja

  • Parttimers toegestaan: Nee

  • Aantal dagen thuiswerken toegestaan: 2

  • Toelichting thuiswerken: De frequentie is een schatting, mits het werk dit toelaat. Afspraak met betrekking tot thuiswerken gaat altijd in overleg met de behoeftesteller.

  • Consignatiediensten: Nee

  • Betrokkenheid bij aanbestedingen: Nee

  • Max. aantal CV's per opdrachtnemer: 1

  • Toelichting: Bij meerdere geschikte kandidaten behoudt de dienst zich het recht voor om meerdere gunningen te doen.


Reageer nu