FIN (Belastingdienst) / ZZP is NIET toegestaan/ CV MAX 5 pagina's 

Opdrachtomschrijving

Technische eindverantwoordelijkheid binnen de taskforce
Analyseren en oplossen van complexe migratievraagstukken op het Azure Data Platform
Beoordelen van data lineage, datakwaliteit en migratie-impact
Oplossingsrichtingen voor complexe dossiers: XML-verwerking, datamodellering en rapportagemigraties
Coachen van medior- en junior-engineers
Vertalen van architectuurkaders naar herbruikbare patronen, in afstemming met architectuur- en deliveryteams
Bewaken van technische kwaliteit, performance en maintainability
Besluitvorming ondersteunen met impactanalyses en technisch advies

Achtergrond Opdracht

Om de datamigratie van TERAdata naar Azure (cloud) af te kunnen ronden voor het einde van het jaar.

Organisatorische context en cultuur

De Belastingdienst draagt bij aan een financieel gezond Nederland. Dat doen we door eerlijk en zorgvuldig belasting te heffen en te innen. Met deze missie zorgen we ervoor dat er in Nederland geld is voor onder meer zorg, onderwijs en openbaar vervoer. Onze visie helpt ons om onze taken uit te
voeren in een steeds veranderende samenleving. De IV- organisatie van de Belastingdienst is verantwoordelijk voor en verzorgt de ICT- voorzieningen.
Dit gebeurt deels door gebruik te maken van de expertise die intern aanwezig is, maar ook door het aantrekken van (kant-en-klaar) oplossingen en expertise uit de markt.

Algemene werkervaring (vereist):
  • Minimaal 8 jaar ervaring in Data & Analytics (8 jaar)
  • Minimaal 3 jaar ervaring in een technische leadrol (3 jaar)
  • Ruime ervaring met het bouwen en moderniseren van dataplatformen op Azuremet overheids- en/of data-intensieve organisaties is een sterke prĂ©met migratie-, moderniserings- en transformatietrajecten in complexe ketens geniet de voorkeur

Kennisgebieden (vereist):
  • Azure Data Platform (o.a. Synapse, Databricks, Data Factory) 
  • Power BI: datamodellen en rapportage 
  • Sterke SQL-kennis en Azure Solution Architectuur 
  • Data warehousing en dimensioneel modelleren (ster/sneeuwvlok) 
  • Azure DevOps: Pipelines, Repos (Git), Boards en CI/CD 
  • Python, Scala, dbt en Microsoft Fabric 
  • XML-verwerking en data lineage tooling 
  • Security-by-design en data governance (bijv. Unity Catalog, AVG) (dominant) [ETL/ELT-principes en performance tuning]

Kennisgebieden (gewenst):
  • Minimaal 8 jaar ervaring in Data & Analytics
  • Minimaal 3 jaar ervaring in een technische leadrol
  • Ruime ervaring met het bouwen en moderniseren van dataplatformen op Azure
  • Ervaring met overheids- en/of data-intensieve organisaties is een sterke prĂ©
  • Ervaring met migratie-, moderniserings- en transformatietrajecten in complexe ketens geniet de voorkeur


  • Technische eisen
  •  Must-have
  • Azure Data Platform (o.a. Synapse, Databricks, Data Factory)
  • Power BI: datamodellen en rapportage
  • Sterke SQL-kennis en Azure Solution Architectuur
  • Data warehousing en dimensioneel modelleren (ster/sneeuwvlok)
  • ETL/ELT-principes en performance tuning
  • Azure DevOps: Pipelines, Repos (Git), Boards en CI/CD
  • PrĂ©
  • Python, Scala, dbt en Microsoft Fabric
  • XML-verwerking en data lineage tooling
  • Security-by-design en data governance (bijv. Unity Catalog, AVG)

Competenties:
  • Technisch leiderschap, analytisch sterk, besluitvaardig
  • Stakeholdermanagement, coaching, resultaatgericht


Reageer nu