AI DevSecOps Engineer – AI Safety & Security Lab – RDI

Over de organisatie

De Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI) staat voor een veilig verbonden Nederland. De organisatie houdt toezicht op wet- en regelgeving rondom onder andere cyberveiligheid, digitaal veilige apparatuur, kunstmatige intelligentie, 5G, digitale weerbaarheid, energietransitie en frequentiemanagement.

De RDI bestaat uit ruim 400 medewerkers en is onderdeel van het ministerie van Economische Zaken en Klimaat. Binnen de organisatie zijn vijf directies actief: Infrastructuur, Apparatuur, Digitale Weerbaarheid, Bestuur, Juridische Zaken en Communicatie en Mens en Middelen.

Over de opdracht

Binnen de RDI is het AI Safety & Security Lab gestart. Het lab richt zich op de veiligheids- en beveiligingsrisico's van complexe en generatieve AI en draagt bij aan de ontwikkeling van kennis en toezicht op nationaal en Europees niveau.

Als Full Stack DevSecOps Engineer speel je een belangrijke rol bij het opzetten van een veilige en betrouwbare onderzoeksomgeving waarin het team de grenzen van generatieve AI kan onderzoeken. Je combineert softwareontwikkeling, infrastructuur, cybersecurity en toegepast onderzoek.

Je werkt daarbij zowel met technische als niet-technische collega's en draagt bij aan kennisontwikkeling binnen het lab.

Werkzaamheden

Binnen het AI Safety & Security Lab houd je je onder andere bezig met:

• Opzetten en configureren van een testomgeving om generatieve AI-modellen te evalueren aan de hand van cybersecurity-benchmarks.
• Ontwikkelen van een werkwijze op basis van coding standards en workflow-automatisering voor reproduceerbare, betrouwbare en onderhoudbare infrastructure-as-code.
• Ondersteunen van collega's bij technische en onderzoeksgerelateerde vraagstukken binnen het lab.
• Kennis en expertise overdragen aan junior onderzoekers en engineers.
• Bijhouden van de nieuwste wetenschappelijke en technische ontwikkelingen op het gebied van cybersecurity en AI.
• Nieuwe technologieën en onderzoeksmethoden snel eigen maken en toepassen binnen de onderzoeksomgeving.
• Bijdragen aan een veilige, reproduceerbare en professioneel ingerichte omgeving voor onderzoek naar AI Safety & Security.

Eisen

• Afgeronde WO-master in Computer Science of een vergelijkbaar technisch of exact domein.
• Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als DevSecOps Engineer.
• Aantoonbare ervaring met zowel compiled als scripting programmeertalen.
• Aantoonbare ervaring met reproduceerbaar toegepast onderzoek en het vermogen om snel nieuwe, state-of-the-art technologieën eigen te maken en toe te passen.

Gewenste kennis, ervaring en opleiding

• Kennis van high-performance computing (HPC) en GPU-computing.
• Kennis van Large Language Models (LLM's) en bijbehorende softwarestack, zoals PyTorch, Hugging Face en vLLM.
• Aantoonbare ervaring met AI Safety en Security.
• Aantoonbare ervaring met cybersecurity.
• Aantoonbare ervaring met het overdragen van kennis binnen een team.

Competenties

• Uitstekende communicatieve vaardigheden voor het werken met zowel technische als niet-technische teams.
• Technisch probleemoplossend vermogen.
• Organisatiesensitiviteit.
• Overtuigingskracht.