Consultant AFAS en Python

Over de organisatie

De Universiteit Leiden is in 1575 opgericht en behoort tot de meest vooraanstaande internationale onderzoeksuniversiteiten van Europa. De universiteit heeft zeven faculteiten binnen het alfa-, bèta- en gammadomein, met locaties in Leiden en Den Haag. Er werken ruim 6.700 medewerkers en er studeren circa 28.130 studenten.

Het Administratief Shared Service Centre (ASSC) ondersteunt medewerkers en studenten op het gebied van processen, systemen en documentbeheer. Met ongeveer 135 collega’s ondersteunt het ASSC onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering. Het ASSC is verantwoordelijk voor onder andere de financiële en personeelsadministratie, universitaire concernsystemen, documentaire informatievoorziening en archiefbeheer.

Binnen het ASSC maakt de afdeling Functioneel Beheer deel uit van de dienstverlening rondom verschillende applicaties die de bedrijfsvoering ondersteunen. Het team Functioneel Beheer Data Intelligence ondersteunt het centrale BI-platform in Microsoft Fabric en de bijbehorende rapportages in Power BI. Daarnaast ondersteunt het team de financiële administratie met continuous monitoring-controles en het jaarafsluitingsproces met geautomatiseerde closing-scenario’s.

Over de opdracht

Als Consultant AFAS en Python help je de Universiteit Leiden om beschikbare data optimaal te benutten en de dienstverlening verder te verbeteren. Je vormt een belangrijke schakel tussen data, techniek en de functionele behoeften van de organisatie.

Je komt terecht in het Data Intelligence team. Dit is een relatief jong en betrokken team binnen Functioneel Beheer, waarin naast de dagelijkse werkzaamheden ook ruimte is voor samenwerking en informele activiteiten.

Wat ga je doen?

Je houdt je onder andere bezig met:

• Programmeren en implementeren van Continuous Monitoring-controles en analyses in Python.
• Overzetten van bestaande logica uit SAP ECC/BW naar AFAS.
• Automatiseren van verschillende closing-stappen binnen het jaarafsluitingsproces.
• Ontwikkelen van nieuwe features binnen het bestaande Python Framework.
• Testen van nieuwe en bestaande analyses.
• Uitvoerig documenteren van analyses, controles en ontwikkelde oplossingen.
• Ondersteunen van collega’s bij vragen over de inrichting en mogelijkheden van AFAS.
• Fungeren als brug tussen techniek en de functionele vragen vanuit de organisatie.
• Meedenken over het verder optimaliseren en ontwikkelen van de dienstverlening rondom data en bedrijfsprocessen.

Wie ben jij?

Je bent een enthousiaste en deskundige professional met een servicegerichte en flexibele werkhouding. Je begrijpt de techniek waarmee het team werkt, maar kunt deze ook vertalen naar de vragen en behoeften van interne klanten.

Je beschikt over:

• Kennis van en ervaring met Python, met name pandas en aanverwante packages.
• Kennis van financiële processen.
• Gedegen kennis en ervaring met AFAS, waaronder Financieel, HRM en Projecten.
• Specifieke kennis van AFAS GetConnectoren en Gegevensverzamelingen.
• Ervaring met het werken met een IDE, bij voorkeur PyCharm.
• Ervaring met VCS en Git, bij voorkeur in combinatie met Bitbucket.
• Bekendheid met werken volgens Agile/Scrum, bij voorkeur met Jira.
• Goede schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden.

ZZP MOGELIJK!