Lead Business Analist Data & AI 202602A096A

Vacature: Lead Business Analist Data & AI
Opdrachtgever: Ministerie van Economische Zaken – Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO)

Over de organisatie

De Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) werkt aan een duurzame, innovatieve en economisch sterke samenleving. Met nationale en internationale programma’s – van energietransitie en voedselproductie tot ontwikkelingsprojecten in Afrika – ondersteunt RVO ondernemers met advies, subsidies, financiering en het verbinden van kennis- en zakenpartners.

Door slim organiseren en optimaal gebruik te maken van digitale communicatie zorgt RVO voor een soepele en effectieve dienstverlening. Zo’n 6000 medewerkers zetten zich dagelijks in voor een economisch sterk, innovatief en duurzaam Nederland.

Binnen RVO werken onder andere adviseurs, beoordelaars, inkopers, functioneel beheerders, projectmanagers, juristen en communicatieadviseurs samen om ondernemers vooruit te helpen en maatschappelijke waarde te creëren.

Over de functie

Binnen de directie Informatievoorziening (IV) van RVO, afdeling Analyse, Ontwerp & Bedrijfsvoering, is behoefte aan een Lead Business Analist (LBA) die richting en uitvoering geeft aan business analyses in relatie tot werkprocessen, wet- en regelgeving en beleid.

De Lead Business Analist komt te werken binnen het deelportfolio Data & AI. RVO is georganiseerd in acht deelportfolio’s volgens het SAFe Agile framework, bestaande uit vier business deelportfolio’s en vier enabling deelportfolio’s. Het deelportfolio Data & AI is een enabling deelportfolio dat een centrale rol speelt en raakvlakken heeft met alle andere portfolio’s.

Binnen dit deelportfolio wordt gewerkt aan het realiseren en doorontwikkelen van onder andere:

• een AI- en dataplatform

• GEO-capabilities

• datamanagement tooling

• AI-oplossingen

De rol vraagt een combinatie van analytisch vermogen, communicatieve kracht en leiderschap. De Lead Business Analist zorgt voor afstemming tussen business en IT, bewaakt de kwaliteit van business analyse binnen het deelportfolio en draagt bij aan besluitvorming op strategisch niveau.

Door het inzetten van data en analytics helpt de Lead Business Analist om beleid en uitvoering datagedreven te onderbouwen, waardoor subsidies, financieringsprogramma’s en advisering effectiever en transparanter kunnen worden uitgevoerd.

Werkzaamheden

• Leiden en faciliteren van het Epic Ready Proces.

• Vertalen van informatiebehoeften naar Epic Value Statements en uiteindelijk naar Minimal Viable Products (MVP’s).

• Bewaken van de kwaliteit van epics en de prioritering binnen het Epic Ready Team.

• Aansturen en coachen van business analisten en bijdragen aan verdere professionalisering van business analyse binnen het deelportfolio.

• Deelnemen aan het deelportfolioboard Data & AI.

• Deelname aan kwartaalplanningen.

• Werken met tooling zoals Jira, Enterprise Architect en FCC.

• Documenteren van bedrijfsprocessen, systemen en datastromen.

Expertisegebied

• Informatiemanagement – Business Information Management Foundation

Algemene werkervaring (vereist)

• Opleiding op HBO/WO-niveau, bij voorkeur in Bedrijfskunde, Informatica, Data Science of Business Analytics.

• Minimaal 10 jaar ervaring als analist.

• Minimaal 5 jaar ervaring in een leidinggevende of coachende rol.

• Aantoonbare ervaring met:

  • Businessprocessen (BPMN)

  • Informatie- en datamodellering

  • Requirementsanalyse

  • Werken op epic- en featureniveau

  • Werken bij of voor de (rijks)overheid of publieke dienstverleners

  • Data-architecturen, governance en datamanagement

  • Coaching of leidinggeven aan een klein team

Kennisgebieden (vereist)

• Informatiemanagement 

  • Data Management: Data Management Body of Knowledge (DMBOK)

Kennisgebieden (gewenst)

• Ontwikkeling Informatiesystemen Foundation / Orientation

• Bachelor of Science in Business Informatics of Data Science

• Agile Business Analyst of Lean Six Sigma Green Belt

Business Intelligence

• Ontwerpen, realiseren en implementeren van BI-oplossingen

• Vertalen van data naar managementinformatie en datavisualisaties

• Ervaring met Power BI, Tableau, Qlik, SQL-databases, datawarehouses en ETL-processen

Datagedreven werken

• Begeleiden van teams in de overgang naar datagedreven besluitvorming

• Definiëren van KPI’s en datastandaarden

Architectuur en methodieken

• TOGAF Practitioner

• BPMN

• Lean / Agile / SAFe

• Enterprise Architect

• Jira

Profiel

• Sterk in stakeholdermanagement.

• Ervaring met portfolio-prioritering, voorbereiding van besluitvorming en prioritering van epics en features op basis van waarde en risico.

• In staat om complexe materie snel te doorgronden en te vertalen naar concrete en begrijpelijke oplossingen.

• Analytisch sterk en in staat om informatiebehoeften en oplossingsrichtingen duidelijk te scheiden.

• Overziet belangen in een complexe omgeving en kan daarin richting geven.

• Beschikt over uitstekende communicatieve en sociale vaardigheden.

• Heeft coachende kwaliteiten en kan kennis overdragen binnen teams.

• Werkt gestructureerd en kwaliteitsgericht en kan omgaan met deadlines.

• Heeft een proactieve en zelfsturende houding.

Competenties

• Analytisch vermogen

• Leiderschap en coachend vermogen

• Creativiteit en probleemoplossend denken

• Netwerken en samenwerken

• Organisatiesensitiviteit

• Overtuigingskracht

• Plannen en organiseren

• Resultaatgerichtheid